Datos que salvan el planeta: ¿Cómo la ciencia de datos está transformando la lucha contra el cambio climático?

Según los Centros Nacionales de Predicción Ambiental de EE.UU., el martes cuatro de julio del presente año se alcanzó la temperatura global promedio más alta jamás antes registrada con 17.18 grados centígrados (Loaiza, 2023). Este alarmante hecho no sólo confirma la realidad del cambio climático, sino que también destaca la necesidad de abordar este desafío apremiante y global que enfrentamos en la actualidad.

A medida que los efectos del calentamiento global y el aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero se vuelven más evidentes, es imperativo que tomemos conciencia de las implicaciones y las consecuencias que esto conlleva. (Fenómenos meteorológicos extremos y pérdidas económicas: el cambio climático sigue avanzando, 2023). En este contexto, la ciencia y el análisis de datos emergen como herramientas fundamentales para comprender, abordar y mitigar este desafío global. En este artículo, exploraremos cómo el uso de datos puede ser clave para combatir el cambio climático y construir un futuro sostenible para las generaciones venideras.

La ciencia de datos nos permite recopilar, organizar y analizar grandes volúmenes de información provenientes de diversas fuentes, tales como: satélites, estaciones meteorológicas, sensores ambientales y registros históricos. Con técnicas como el aprendizaje automático (Machine Learning), la minería de datos, el análisis estadístico y la visualización de datos; se puede extraer conocimientos valiosos y patrones ocultos en los datos relacionados con el clima y el medio ambiente. (Stedman, 2021).

A través del análisis de datos se puede comprender mejor las tendencias climáticas a largo plazo y también se pueden identificar los factores que contribuyen al cambio climático.
Mediante la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático, se pueden generar modelos climáticos y así simular diferentes escenarios para evaluar el impacto de las actividades humanas en el clima. Además, es posible identificar áreas geográficas y sectores económicos que generan altas emisiones de gases de efecto invernadero, lo que permite enfocar esfuerzos en la reducción de emisiones en esos puntos críticos.

La minería de datos por su lado determina correlaciones y relaciones causales entre diferentes variables climáticas como por ejemplo: temperatura, precipitación y deforestación. Estas relaciones proporcionan información crucial para comprender los patrones climáticos y predecir eventos extremos como: tormentas intensas o sequías prolongadas. Con estos conocimientos, se pueden tomar medidas proactivas para adaptarnos a los cambios y desarrollar estrategias de mitigación efectivas. (¿Qué es la minería de datos?, s. f.).

Por su parte, la visualización de datos desempeña un papel fundamental en la comunicación de los hallazgos científicos sobre el cambio climático. Al utilizar gráficos, mapas interactivos y otros recursos visuales, se puede presentar de manera clara y dinámica la información compleja sobre el clima y su comportamiento. Esto ayuda a concienciar a la sociedad, a los responsables de la toma de decisiones y a las empresas sobre la urgencia de abordar el cambio climático y fomentar la adopción de medidas sostenibles.

Existen varios casos reales en los que se ha venido aplicando el análisis de datos, entre los que destaca uno en particular: el Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP, por sus siglas en inglés). El CMIP consiste en una colaboración internacional que reúne un sinnúmero de modelos climáticos desarrollados por organizaciones de investigación de todo el mundo. Estos modelos utilizan técnicas de ciencia de datos para simular y predecir el comportamiento del sistema climático global.

Al combinar información histórica y proyecciones futuras de variables clave, tales como: emisiones de gases de efecto invernadero, temperatura del aire y patrones de circulación
atmosférica, se generan proyecciones del clima a largo plazo que son cruciales para mejorar nuestra comprensión del cambio climático y sus posibles impactos. (WCRP Coupled Model Intercomparison Project (CMIP), s. f.).

Gracias a los resultados de estos modelos, los investigadores pueden evaluar diferentes escenarios climáticos y comprender las implicaciones del accionar humano en el clima. Esto proporciona una base sólida con la cual se podrán desarrollar políticas y medidas concretas destinadas a abordar el cambio climático y construir un futuro sostenible.

En conclusión, la ciencia y el análisis de datos desempeñan un papel crucial en la actualidad y serán aún más importantes en el futuro. Gracias a la ciencia de datos, se ha logrado garantizar por ejemplo la correlación entre las emisiones de gases de efecto invernadero y el calentamiento global, lo que ha permitido aplicar medidas concretas para abordar este desafío global, tales como: incentivar el uso del transporte público, adopción de energías renovables y la implementación de prácticas sostenibles en diversos sectores. (Mitigación o reducción de emisiones de gases de efecto invernadero, 2021). El cambio climático es solo uno de los muchos desafíos a los que nos enfrentamos, y para abordarlos de manera efectiva, necesitamos aprovechar el poder de los datos.

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Autor: Santiago Armijos Palacio, Data Scientist.

Fuentes:

• Loaiza, M. V. (2023). El planeta registró su día más caluroso esta semana y el récord se romperá una y otra vez, advierten los científicos. CNN. https://cnnespanol.cnn.com/2023/07/05/dia-mas-caluroso-planeta-record-trax/
• Fenómenos meteorológicos extremos y pérdidas económicas: el cambio climático sigue avanzando. (2023, 22 abril). Noticias ONU. https://news.un.org/es/story/2023/04/1520347
• Stedman, C. (2021). Ciencia de datos. ComputerWeekly.es. https://www.computerweekly.com/es/definicion/Ciencia-de-datos 
• ¿Qué es la minería de datos? (s. f.). SAS. https://www.sas.com/es_mx/insights/analytics/data-mining.html
• WCRP Coupled Model Intercomparison Project (CMIP). (s. f.). https://www.wcrp- climate.org/wgcm-cmip
• Mitigación o reducción de emisiones de Gases de Efecto Invernadero. (2021, Enero 28).Argentina.gob.ar. https://www.argentina.gob.ar/ambiente/cambio-climatico/mitigacion#:~:text=Medidas%20efectivas%20para%20la%20mitigaci%C3%B3n,mejoras%20t%C3%A9cnicas%20en%20los%20veh%C3%ADculos